本文转自：中国教育报网络股票配资网
杨俊锋 钟怡萱
云南师范大学继续教育学院依托人工智能助学系统开展教师培训。 资料图片 
宁夏银川市庆兴区中小学教师暑期参加数字化教学培训。资料图片
资料图片
智能时代，面对教师角色转型的挑战，急需探索贯穿职前与职后的系统性培养路径，打破职前职后培养壁垒，构建连贯的数字素养培育模式，助力师范生顺畅适应未来教学环境，为教师提供持续的专业成长支持，从而有效推动教育数字化转型走向深入。
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职前培养
强调技术与学科教学的融合实践
师范生的数字素养教育是教师角色转型的基石。职前数字素养培育要强化智能技术与学科教学的融合实践，突出人工智能技术的具体操作、掌握技术与学科教学的融合方法、具备面向未来的教育创新意识。
重构人工智能深度融合的数字素养课程体系。师范院校要以人工智能整合学科知识理论框架为基础，系统重构数字素养课程体系。一方面需将人工智能应用贯穿于教学设计、实施与评价各环节，提升师范生运用智能技术解决教学问题的能力。另一方面需建设涵盖人工智能基本原理、教育数据伦理等内容的人工智能通识与伦理课程，帮助师范生理解智能技术逻辑与教育应用场景。
建设以实践能力培养为导向的未来学习中心。依托沉浸式、情境化的智能技术融入的新型学习空间，开展实践训练，使师范生在仿真环境中掌握技术融入的教学策略。通过虚拟仿真教学实训，如模拟课堂管理、学生互动和教学反馈等真实课堂场景，提高学生在真实教学环境中的应变能力与实操技能。通过人工智能教学实验室，让学生体验智能技术支持的学情分析、作业批改等环节，培养运用人工智能优化教学与决策的能力，强化对智能教育环境的适应性与创新意识。
开展人机协同教学和学习新形态实践。为学生提供人机协同的学习环境，并鼓励学生探索人机协同的课堂教学模式，在实践中感知教师与人工智能有效协作的方式。构建以学习者为中心的智能学习生态，推动学习方式变革。打造智能交互学习情景，以多元资源赋能学生自主学习。使师范生在日常学习中熟悉、适应人机协同，为以后进入职场常态化使用AI做好准备。
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职后培训
强化智能技术在教学中的实际应用
职后数字素养培训是促进教师角色转型的核心推力。需立足于真实教学问题，以场景化体验为载体，提升教师对智能技术的理解，强化智能技术在教学中的实际应用，激发教师应用技术的主动性与创造性。
强化教师对智能技术的教学支持性的理解。通过定期的教研活动，丰富场景化的工具应用列表，帮助教师了解智能工具的功能及其适用教学场景，通过优秀的应用案例展示，逐渐加强对智能技术教学支持的理解。如利用AI工具制作教学智能体赋能评价改革，利用开源大模型制作虚拟仿真实验促进直观教学、自动生成互动网页学习资源、一键生成演示课件等。
坚持以问题为导向推动智能技术融入教学。要引导教师通过各种方式发现自己教学的问题，明确是教学效率的问题、教学效果的问题，还是自身专业发展的能力问题，并采用合适的智能技术融入教学过程促进问题的解决。如讲授某知识点总是有一部分学生听不懂时，可以考虑把抽象的知识用AI工具生成可视化、可交互的仿真学习资源，促进抽象知识的直观化呈现。
创新基于问题的场景化人机协同教学模式。在明确教学问题后，确定智能技术融入模式，重新设计教学活动。一节课45分钟，可能由3—5个技术支持的学习活动构成，每个活动都有具体的待解决问题和教学模式。培训要面向具体的应用，引导教师建立场景化的应用体验，提升针对具体问题的活动设计能力。比如点阵笔技术的应用，通过数据分析教师及时了解学生知识掌握情况后，及时调整课堂教学方案，在实践过程中形成可复制推广的模式，促进大规模的因材施教。
建立学校数字化支持服务体系。学校可建立数字技术应用共同体，通过学科教师、技术教师与智能体的有效协同，为教学提供常态化技术支持。完善校本激励与评估机制，对在技术应用与教学融合方面表现突出的教师给予激励，激发教师持续探索与实践的内在动力。
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职前职后衔接
构建多元协同的一体化培养机制
职前职后衔接的一体化机制需要政府、企业、高校、中小学有机协同，为教师的专业成长提供全方位的支持和保障，形成连贯的培养体系。
构建以教学实践能力培养为核心的高校与中小学协同育人机制。通过见习、实习、研习等环节促进理论与实践贯通，推动数字素养培养落地。建立双导师制，由高校教师与中小学骨干教师共同指导，理论导师和实践导师有机协同，在真实教学场景中培养技术应用能力。定期开展高校与中小学教师的交流研讨，实现教学资源与经验的常态化共享。高校开放教育实验室、智慧教育示范中心及未来学习中心，中小学教师定期参与智能教学研修，将中小学优秀教学案例、校本课程资源作为高校师范生的教学素材，共同推动教学实践能力的提升。
打造以真实教学问题解决为驱动的智能产品协同研发机制。围绕真实教学需求开发适用性强、可持续演进的教学解决方案，打造贴合教学实际、具有教育温度的智能工具。建立需求导向的产品共创机制，中小学教师提出教学痛点，高校提供理论支撑与技术验证，企业负责产品研发与迭代。在真实课堂中开展产品试验，通过建立产品试用反馈渠道等，促进教学需求与技术供给的有效对接，形成良性互动的教育技术开发生态。
完善以智能融合创新模式为引领的政策协同激励机制。加强顶层设计与政策引导，明确高校、中小学与企业等在人才培养、产品研发中的角色与责任。建立政府、企业、高校、中小学四方合作的智能融合创新平台，整合各方资源，共同开展智能教育应用的研究与推广。政府负责统筹协调和政策引导，企业提供技术支持，高校注重理论指导，中小学则作为实践基地，推动智能融合创新模式在教育教学中的广泛应用。
（作者杨俊锋系杭州师范大学经亨颐教育学院教授网络股票配资网，钟怡萱系杭州师范大学研究生；本文系2024年度浙江省哲学社会科学规划领军人才培育课题“新一代人工智能教育应用的伦理风险及防范研究［24QNYC14ZD］”成果）
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